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如何实现数据创新与服务创新？就依赖IT、OT与CT三者的融合。所谓IT包括电子商务(e-Commerce)、企业资源规划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)、产品生命周期管理系统(PLM)乃至于办公室自动化系统(OA)，凡此种种，都是IT部门相对驾轻就熟的项目。

OT是泛指与工厂营运相关的技术，主要涵盖三个类别：

1、自动化/智动化；

2、自动化整合搭配操作流程整合；

3、工厂自动化与信息技术的整合；

如制造现场控制(Shop Floor Control；SFC)、制造执行系统(Manufacturing Execution System；MES)、监视与整合控制(SCADA)等工厂信息系统，即需要与IT系统进行整合；而在串联信息技术与工业现场实体的过程中，传感器(Sensors)扮演重要角色。

不可讳言，OT与实体的感测与控制息息相关，因此如可利用工业物联网技术，驱使智慧机器人、或智能型生产设备产生zui佳运作效率，确是核心议题。

CT是包含各种有线通讯、无线通信、长距离通讯与短距离通讯等相关技术，如Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、4/5G等无线通信技术，直至工业通讯与总线技术范畴，譬如西门子PROFINET、Beckhoff、EtherCAT等等，zui终论及不同通讯技术之间的整合，都需要持续推展与落实。

在此前提下，许多以信息物理网络融合生产系统(CPPS)为核心的工业4.0解决方案，在架构设计方面，都不会脱离IT、OT与CT三者融合的主轴。在未进行虚实整合之前，以一家制造企业而论，其内部便拥有两个泾渭分明的，其一是座落于生产制造端的实体，内含工业现场总线网络、嵌入式RTOS作业平台、I/O控制模块，还有Soft-LogicPAC、VC++程序等项目，另一面则是虚拟，包括了因特网、无线通信、大数据数据采集(Big Data Concentrator)，及移动人机交互Mobile HMI。

物联网网关穿针引线 尽速排解虚实整合阻碍

既然谈到虚实整合，就意谓制造企业跳出现行区域自动化控制框架，进一步将工厂的设备、控制器连接到虚拟云端，以便把各种在工业现场所取的大量数据，透过网络上传云端数据中心，执行大数据分析，据此强化生产效率，提高企业营运效能。

在整合过程中，少不得需要借助物联网网关，串联虚、实两个不同，更进一步，此一网关具有强大的翻译功能，有能力识别各种不同的现场总线通讯协议，不仅如此，还需要支持诸如MQTT、SQLite等因特网或云端通讯之相关协议与技术，这样就可以发挥求同存异功效，让建立智能工厂的制造企业，无需大量斥资更新设备，亦不需要停产实施，便能依循着zui短路径，加速实现数字化工厂与工业4.0愿景。

为何整合不同现场总线通讯协议，对于实现数字化工厂与工业4.0如此重要？这是因现阶段多数工厂的现场控制系统，由于导入之初，仅是为了提供机台控制功能，所以没有采用一些标准通讯协议，长此以往，就形成生产机台与工业控制网络之间难以整合，若不借助如IoT网关等中介机制发挥转译功能，则机台继续停留在非IP化格局，导致机台与机台之间、或机台与工控网络之间无法沟通串联，使机台之间不可能形成可供协调控制的群组，更不要说相互支持与替代，无法实现数字化工厂与工业4.0或工业物联网IIoT 。

值得一提的是，近年来很多工业物联网应用案例，都指向预知维护保养用途，即管理者仅需于远程，即可透过不断搜集与上传的传感器、控制器等数据，辅以经由大数据分析、预测性建模技术所获得的机台故障前兆特征，辅助实时告警机制，从而在机台即将失效的之前掌握状况，适时展开应变方案，以避免机台突如其来故障而导致产线突然停顿，酿成巨大损失，此一应用范例，对于制造业者可说重要。然而一旦未能解决底层通讯障碍，管理者就不可能从远程监控机台状态，当然就无法预知维护保养所带来的效益。

但可以肯定的是整个制造业，如生产芯片，生产面板，做3C产品组装，金属加工、纺织、塑化、自行车、机械、汽车...等等不同制造业务，存在工厂自动化的成熟度往往不同，因此需要一套一体的适用的解决方案，即可让所有制造企业逐步晋升工业4.0水平。

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